现在客服行业已经发展的非常完善，与传统式的客服系统对比，智能客服系统具备更高价值、高效率低成本特性。
初期智能客服系统的出現在一定水平上解决了简易可重复性难题，而深度神经网络优化算法的运用又减少了智能客服所依靠的知识库系统搭建和维护保养成本费的大幅度降低，再加数据分析和智能语音系统技术性在客服情景深层次运用，人工智能已经大范围运用到在线客服行业。可是不一样的应用领域也不一样，不一样的情景，处理的难题都不一致；从总体上看；合适自身的产品服务才算是处理公司困扰的唯一合理的方法；单单从产品上看，每一个产品的侧重点是不一样的。在实际的解决方法上，智能客服一般选用“服务机器人＋工单系统”方式。当一个客户点击查看客服对话时，最先应对的是智能化机器人客服；假如智能客服没法处理客户难题时，能够根据系统接转到人工客服；以后如果是人工服务也没法处理的技术专业难题，客服人员能够递交一张客户订单给有关部门来处理这个难题。以便协助客户提升市场销售转换、保持大数据营销，只有在线客服在连接阶段跟踪各方式客户的访问运动轨迹。提升智能客服的回应精确性和服务实际效果，协助公司提高客服工作效率，保持精细化运营。
客户服务部门做为公司前端客户服务中心，每日都能够从客户的身上获得很多的信息内容，客服系统运用这种数据信息将为公司产生极大使用价值。